Tem havido muita discussão sobre a rapidez —ou não— com que a inteligência artificial vai substituir os humanos na força de trabalho. Resumindo: os robôs estão aprendendo rápido, mas ainda não são tão inteligentes.
Muito menos atenção tem sido dada a onde o impacto da substituição de empregos eventualmente ocorrerá. Embora a velocidade da jornada possa ser incerta, a direção é certa: a IA superará cada vez mais os humanos em uma gama crescente de tarefas cognitivas. E pesquisas iniciais sugerem que essa automação impulsionada pela IA pode produzir uma distribuição geográfica de disrupção diferente de qualquer outra vista antes.
Pode ser que alguns dos beneficiários das ondas anteriores de automação industrial, que tendem a estar concentrados nas cidades mais ricas das costas leste e oeste dos EUA, sejam os mais expostos ao próximo grande deslocamento digital.
Isso pode ter enormes ramificações sociais, econômicas e políticas, com mais centros urbanos ricos sendo atingidos do que regiões rurais mais pobres, mais estados democratas azuis do que estados republicanos vermelhos. Enquanto o presidente Donald Trump se mostra obcecado com o comércio de bens físicos e impõe tarifas a “carroceiros estrangeiros” que ousam exportar para os EUA, ele deveria pensar muito mais em como a IA vai afetar a economia doméstica e a troca global de serviços.
A história da automação nos EUA é que ela impactou principalmente os trabalhadores manuais na manufatura. Por exemplo, funcionários de fábricas —como montadoras de automóveis— realizando tarefas rotineiras perderam seus empregos para robôs —ou concorrentes asiáticos de menor custo. A automação industrial tende a afetar empregos de baixa qualificação, de colarinho azul, nas regiões centrais do “cinturão da ferrugem” e em comunidades menos educadas do sul e do meio-oeste.
Mas um estudo recente do Brookings Institution sugere que as comunidades mais expostas ao deslocamento de empregos impulsionado pela IA serão os trabalhadores de colarinho branco da informação. Os pesquisadores estudaram o uso das ferramentas de IA generativa da OpenAI em mais de mil ocupações e mapearam isso em relação a onde esses empregos eram mais comumente localizados.
Sua análise sugere que muitos programadores, advogados, analistas financeiros e burocratas em cidades como San Jose, São Francisco, Durham, Nova York e Washington DC deveriam repensar seus futuros. Mas trabalhadores não vinculados a escritórios em lugares como Las Vegas, Toledo, Ohio e Fort Wayne podem estar menos expostos à disrupção da IA.
No entanto, Mark Muro, pesquisador sênior do Brookings Metro que liderou a pesquisa, sugere que o quadro é mais complicado do que os dados brutos e a correlação simples sugerem.
Muitos dos maiores vencedores da transformação da IA, incluindo altos gestores corporativos, especialistas profissionais e acionistas de empresas de tecnologia, vivem nas áreas metropolitanas mais expostas, enquanto distritos mais pobres podem perder os ganhos de produtividade que a IA pode trazer. “É tanto um benefício potencial quanto um deslocamento potencial”, Muro me diz.
Outros estudos de setores específicos pintam um quadro ainda mais complexo, especialmente quando vistos em um contexto global. Tome o caso dos tradutores, por exemplo, uma das profissões mais expostas à automação da IA após a adoção generalizada de ferramentas como o Google Tradutor.
Um artigo recente de Pedro Llanos-Paredes e Carl Benedikt Frey, da Universidade de Oxford, descobriu que para cada aumento de 1 ponto percentual no uso de tradução automática em 695 mercados de trabalho locais nos EUA, o crescimento do emprego de tradutores caiu cerca de 0,7 ponto percentual. Isso resultou em uma perda estimada de 28 mil novas posições de tradutor que poderiam ter sido criadas entre 2010 e 2023.
Embora isso possa ser uma má notícia para quem deseja ser tradutor, a adoção de ferramentas de tradução automática é um grande impulso para empresas de serviços em muitos outros países. A linguagem é uma das maiores barreiras ao comércio global, particularmente em serviços.
A tradução automática pode ajudar a diminuir essas barreiras à medida que trabalhadores do setor de serviços na Índia, Vietnã ou Nigéria, por exemplo, se tornam ainda mais proficientes na língua global do comércio de serviços: o inglês.
“À medida que a manufatura desaparece como um motor de crescimento econômico, mover-se para os serviços pode ser o único caminho sustentável para os países alcançarem”, Frey me diz. “E eu acho que essas ferramentas de tradução tornam isso mais viável.”
Ao se fixar no hardware e ignorar o software, Trump corre o risco de tentar refazer a última guerra econômica perdida em vez de antecipar a próxima. Os vencedores e perdedores da IA podem não estar onde esperamos.
